La semana pasada, informamos que el proceso de 7nm (no EUV) de TSMC ya estaba listo para producción. TSMC ha tenido una buena racha, logrando algunos triunfos importantes de diseño en un amplio espectro de productos de las principales compañías de semiconductores, para CPU, GPU, procesadores, chips semi-personalizados, circuitos integrados específicos (ASIC) y mucho más.
Hoy tenemos más noticias del Lejano Oriente que confirman que varios fabricantes chinos de chips, incluyendo Cambricon Technologies, han recurrido al proceso de 7nm de TSMC para sus procesadores de IA (Inteligencia Artificial) de próxima generación.
Si el nombre Cambricon no parece familiar, está bien, ya que Cambricon Technologies llego en el 2016 y se especializa en el diseño de chips para cargas de trabajo de inteligencia artificial. Cambricon presentó recientemente su chip 1M de tercera generación para aplicaciones informáticas de vanguardia y potenciar el procesamiento de datos descentralizado, en tiempo real y en el dispositivo. La tecnología IA de Cambricon actualmente impulsa la Unidad de Procesamiento Neural en el Kirin 970, de los telefonos de Huawei. El chip 1M de Cambricon también está diseñado con el proceso de 7nm de TSMC.
Además, dada la popularidad de la minería de criptomonedas, TSMC también se beneficiará de una mayor demanda de ASIC, ya que con esta tecnología, los sistemas son mucho más eficientes para la minería, tanto desde el punto de vista del rendimiento como del consumo. De hecho, Bitmain, una de las firmas mineras de Bitcoin más grandes del mundo, que diseña sus propios ASIC, probablemente hará la transición de los procesos de 28nm / 16nm de TSMC a los 7nm en un futuro cercano.
¿Qué significa todo esto para TSMC? Bueno, a medida que las cargas de trabajo de la inteligencia artificial se generalizan y encuentran más aplicaciones para el usuario final, TSMC está extremadamente bien posicionada para tener éxito en una economía que está experimentando una demanda sin precedentes de silicio de bajo consumo y alto rendimiento.