Cada vez se debate más sobre los riesgos de la inteligencia artificial, por eso creemos que es fundamental saber sobre la gran demanda energética que se requiere para entrenar estos modelos de lenguaje a gran escala.
Un estudio reciente advierte que la industria de la IA podría consumir tanta energía como un país para el año 2027. Además, sugiere que si Google migrara completamente su negocio de búsqueda a la IA, su consumo sería equivalente al de Irlanda, estimándose en 29,3 teravatios-hora anuales. Estos hallazgos fueron publicados por Alex de Vries de la Escuela de Negocios y Economía VU Amsterdam.
En 2021, Google consumió un total de 18,3 teravatios-hora de electricidad, de los cuales la inteligencia artificial constituyó aproximadamente el 10% al 15%. Sin embargo, el gigante tecnológico está expandiendo sus operaciones de IA, incluyendo el lanzamiento de Bard, su chatbot, y la incorporación de la IA en su motor de búsqueda.
Los riesgos de la inteligencia artificial.
El estudio plantea un escenario hipotético que implica la adopción a gran escala de la inteligencia artificial utilizando la infraestructura existente, lo que no es inmediato. La escasez de unidades de procesamiento gráfico potentes es un obstáculo importante, según De Vries.
El estudio destaca el impacto, a menudo subestimado, de la expansión de las tecnologías de inteligencia artificial. Los centros de datos ya consumen entre el 1% y el 1,3% de la electricidad mundial, y la incorporación de la IA a aplicaciones existentes, como los motores de búsqueda, podría aumentar rápidamente ese porcentaje.
El autor del estudio aconseja que los desarrolladores no solo busquen optimizar la IA, sino que evalúen críticamente la necesidad de su implementación, considerando si los beneficios superan los costos en todas las aplicaciones.
Fuente: Euronews
