La inteligencia artificial no es algo nuevo y hace décadas que existe, pero en ese momento era otra historia. Se usaba para experimentos puntuales y había que tener una paciencia tremenda porque el hardware de esa época era bastante limitado. Todo era más lento, más caro y con menos herramientas. Pero hoy la cosa cambió.
Con la llegada de los modelos generativos y los LLM, estamos hablando de millones de parámetros entrenados con decenas de miles de chips. En ese terreno, NVIDIA venía siendo el experto, con sus poderosas GPU dominando el mercado de entrenamiento de IA. Pero ahora, OpenAI, una de las empresas más grandes en este rubro, decide cambiar de equipo.
OpenAI se pasa a los chips de Google para entrenar su IA
Sí, leíste bien. OpenAI eligió los chips TPU de Google por sobre las reconocidas GPU de NVIDIA. Esto no es solo una cuestión de gustos, sino que se trata de una decisión estratégica para ahorrar costos. Las placas de NVIDIA son bestias, sí, pero también salen una fortuna. Estamos hablando de decenas de miles de dólares por unidad, y OpenAI necesita decenas de miles de ellas para entrenar sus modelos.
La generación de imágenes con IA, especialmente con estilos como el de Studio Ghibli, disparó el uso y los costos de sus servicios. Frente a ese escenario, Google aparece como una opción más eficiente para bancar esa demanda sin que se les vaya todo el presupuesto.
Este cambio podría sacudir el mercado de chips para IA
Durante mucho tiempo, NVIDIA tuvo el monopolio en chips para inteligencia artificial. Pero si OpenAI, que es uno de los grandes jugadores, empieza a usar hardware de Google, podría abrir la puerta para que otras empresas sigan el mismo camino. Y eso sería un golpe fuerte para la empresa verde.
Hoy más que nunca, se necesita hardware accesible, potente y escalable. Y si los chips de Google cumplen con esas tres condiciones, la decisión de OpenAI tiene sentido. No se trata solo de rendimiento, sino de mantener un negocio sostenible a largo plazo.
Fuente: WCCFTech
