NVIDIA esta semana además de confirmar los detalles de la GPU Titan X, la compañía también mostró otras innovaciones destinadas a investigadores y empresas.
Para el segmento de deep learning, en donde las computadoras “aprenden” y se forman en un comportamiento autónomo, la principal novedad es DIGITS DevBox, un conjunto de hardware y software destinado a desarrollar sistemas para aplicaciones de este tipo.
El equipo consiste en no menos de cuatro GPUs Titan X, DIGITS DevBox está optimizado para ofrecer un rendimiento eficiente en la investigación. La gran diferencia radica en el hecho de que la “supercomputadora” tiene un software con interfaz fácil de usar, diseñada específicamente para aquellos que planean desarrollar sus propias redes neuronales.
El paquete incluye softwares Caffe, Theano e Torch, además de la biblioteca cuDDN 2.0. Las pruebas iniciales realizadas por NVIDIA permiten una aplicación de entrenamiento en AlexNet que se completo en 13 horas, algo que tomaría por lo menos dos días con una sola GPU o incluso un mes con el procesamiento de la CPU.
Los DIGITS DevBox deberían costar alrededor de $ 15.000 dolares, recuerden que este es un producto dirigido a empresas e instituciones que trabajan he investigan, en donde requieren grandes capacidades de procesamiento de datos.