NVIDIA ha celebrado su conferencia en el GTC 2015, en San José, California. Entre las novedades, el CEO de la compañía, Jen-Hsun Huang, habló sobre la arquitectura Pascal, que debe estar presente en la próxima generación de GPUs, se espera que llegue al mercado en 2016.
La novedad tendrá un papel fundamental en las aplicaciones de deep learning, áreas de computadoras que permiten que las máquinas «aprendan» comportamiento autónomo para formarlas. Según el ejecutivo, las GPUs con arquitectura Pascal traerán nuevos aspectos importantes para el segmento.
Serán 32 GB de memoria (2,7 veces más que la capacidad actual de la Titan X, lanzada oficialmente ayer). Además, la memoria 3D, realizara una mejora de hasta 5 veces en aplicaciones de deep learning. Por último, la próxima generación tendrá soporte NVLink, la tecnología de la compañía que conecta dos o más GPUs a altas velocidades, que proporciona un procesamiento de rendimiento hasta 10 veces en el deep learning.
Memoria 3D
El ancho de banda de la memoria limita la velocidad a la que los datos procesados alimentan a la GPU. La introducción de esta memoria tendrá un aumento de tres veces el ancho de banda y tres veces la capacidad de memoria de vídeo con respecto a Maxwell. El resultado es un intercambio más rápido de los datos, junto con menor consumo de energía.
NVLink
La incorporación de la tecnología en la arquitectura Pascal permitirá GPUs y CPUs comunicarse cinco veces más rápido que lo que sucede hoy con PCI-Express.
Arquitectura Pascal: puntos clave
- Primera memoria NVIDIA 3D y NVLink
- 32 GB de memoria
- 3x más ancho de banda de memoria que Maxwell
- 2x más rendimiento por vatio que Maxwell
- Nueva función: mixed-precision, que permite combinar dos instrucciones de FP16 para ejecutar un mismo ciclo en una solo CUDA Core.
- 4x mixed-precision que Maxwell