AMD ha revelado sus propias pruebas de rendimiento de Inteligencia artificial con su procesador Ryzen 7 7840U que tiene un consumo de energía de 15 W y el Intel Core Ultra 7 155H que tiene un TDP de 28 W cuando se trabaja con Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) como Llama 2 y Mistral.
Para evaluar ambos procesadores, AMD configuró la aplicación LM Studio en ambas portátiles, con chip AMD e Intel. Se encargó a los modelos de lenguaje, la creación de un guion para un videojuego usando Unity, y la composición de un poema. Para llevar a cabo estas actividades, se emplearon los modelos de inteligencia artificial Llama 2 7B de Meta y Mistral Instruct 7B, ambos diseñados para gestionar hasta 7 mil millones de parámetros.
Como indicador del rendimiento de la IA, AMD tomó el tiempo desde el momento en que se envió la solicitud hasta el inicio de la respuesta, así como la cantidad de tokens emitidos por segundo. La compañía recordó que para resolver problemas de IA, los procesadores Ryzen pueden utilizar tres tipos de núcleos, un motor de IA especial NPU, un núcleo de gráficos integrado RDNA 3, así como núcleos informáticos Zen 4. Según AMD, el Ryzen 7 7840U tiene mucha ventaja. A todo esto contribuyó también la compatibilidad del chip con las instrucciones AVX512 y VNNI. Anteriormente, Intel también brindaba soporte para estas instrucciones en chips de consumo, pero lo abandonó.
AMD domina la Inteligencia Artificial
AMD también anunció en su blog oficial cómo ejecutar la herramienta LM Studio para trabajar con varios modelos de lenguaje en PC con procesadores Ryzen AI o PC con tarjetas gráficas Radeon RX 7000, con una guía detallada.
Intel es muy consciente del rendimiento de IA relativamente bajo de su familia de procesadores Meteor Lake. Es por eso que la compañía ya ha anunciado que los futuros procesadores Arrow Lake y Lunar Lake, que se lanzarán en la segunda mitad de este año, ofrecerán tres veces el rendimiento de IA de las GPU y NPU actuales.