La inteligencia artificial generativa ya no se limita a textos, imágenes, videos o música. Cada vez más empresas la usan para acelerar tareas internas, mejorar procesos y diseñar nuevos productos. Ahora, compañías como L’Oréal y Nestlé también aprovechan la IA en áreas como cosmética, alimentación, marketing e investigación.
La adopción no sorprende demasiado porque muchas industrias buscan reducir tiempos y costos. Al principio, la IA generó rechazo en parte del público y mucho entusiasmo en empresas que querían automatizar tareas. Con el tiempo, su uso se expandió desde atención al cliente hasta programación, videojuegos, almacenes automatizados y desarrollo de productos.
L’Oréal usa IA para reutilizar moléculas y acelerar fórmulas
L’Oréal utiliza inteligencia artificial desde hace cuatro años para identificar moléculas presentes en productos de cuidado de la piel. La empresa puede reutilizarlas en otros segmentos, como champús, y acelerar el diseño de nuevas fórmulas. Según la compañía, este método permite crear productos cuatro veces más rápido que con procesos tradicionales.
Uno de los ejemplos mencionados está relacionado con moléculas de productos con colágeno. L’Oréal logró aplicarlas en fórmulas para dar más volumen y cuerpo al cabello. Es una aplicación interesante porque muestra cómo la IA puede conectar datos ya existentes y convertirlos en nuevas propuestas comerciales.
En alimentación, Nestlé también usa IA para innovación y diseño de productos. La tecnología aparece tanto en áreas visuales de marketing y venta como en tareas de I+D. Esto permite probar ideas, ajustar conceptos y acelerar procesos que antes dependían mucho más de equipos humanos y ciclos más largos.
Otro caso fuerte es Mondelez, dueña de marcas como Oreo, Chips Ahoy, Milka, Toblerone, Cadbury y Halls. La empresa afirma que usa IA para desarrollar nuevas recetas, incluyendo las Golden Oreo sin gluten y la nueva fórmula de Chips Ahoy. Según los datos citados, el 60% de las recetas de galletas creadas con ayuda de IA logró mejores resultados nutricionales y menores costos.
