Durante el CES 2025, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, destacó que los chips de la compañía han experimentado un aumento de rendimiento mil veces superior en la última década, desafiando a la Ley de Moore. Durante su intervención, Huang afirmó que la innovación en hardware y software está permitiendo a NVIDIA avanzar más rápido que nunca en el desarrollo de inteligencia artificial, reduciendo costos y mejorando la eficiencia en múltiples niveles tecnológicos.
La Ley de Moore, formulada en 1965, predijo que el número de transistores en un chip se duplicaría cada dos años, lo que implicaba un aumento paralelo en el rendimiento. Sin embargo, esta regla ha perdido fuerza en los últimos años debido a limitaciones físicas y técnicas. Contrario a esta tendencia, Huang aseguró que los sistemas de NVIDIA están avanzando a un ritmo mucho más rápido gracias a su enfoque integral en la creación simultánea de arquitecturas, chips, sistemas y algoritmos.
Los chips de IA de NVIDIA avanzan muy rápido.
Un ejemplo de este progreso es el superchip GB200 NVL72, que alimenta los sistemas de centros de datos de NVIDIA. Según Huang, este chip es 30 veces más rápido que su predecesor, el H100, en tareas relacionadas con IA. Esto representa un salto significativo que reducirá los costos de ejecutar modelos avanzados como los de OpenAI, lo que facilitará la expansión de agentes de IA con capacidades cada vez más sofisticadas.
Huang concluyó resaltando que la IA está en una etapa de hipercrecimiento gracias a innovaciones constantes en hardware y algoritmos. Esto no solo abarata el costo de procesos computacionales complejos, sino que también acelera la capacidad de las empresas para desarrollar sistemas de IA más potentes y accesibles. Según sus palabras: «Con este ritmo de innovación, no solo estamos rompiendo la Ley de Moore; estamos construyendo el futuro de la inteligencia artificial».
