BM ha anunciado recientemente un avance en el campo de la informática cognitiva, que en realidad podría generar sistemas que pueden aprender por sí mismos.
IBM ha estado experimentando con nuevos diseños de chip desde hace bastante tiempo y parece que la empresa podría traer algo similar a lo que hizo hace 30 años.
Para aquellos que necesiten un recordatorio, el gigante de la informática fue el primero en crear un ordenador personal, el PC de IBM, que celebró su trigésimo aniversario la semana pasada.
Lamentablemente, IBM tiene la opinión de que todos los ordenadores están en un continuo declive, aunque su avance más reciente podría marcar un nuevo comienzo para la industria informática.
Básicamente, el fabricante ha dado un paso adelante en su investigación de chips cognitivos capaces de emular la percepción, la acción y la cognición del cerebro humano.
Para llegar al nivel actual, la empresa ha combinado la nanociencia con la neurociencia, así como con la supercomputación.
El comportamiento de los impulsos de las neuronas y las sinapsis en los sistemas biológicos ya han sido recreados por estos primeros chips neurosinápticos de computación.
Estos chips no tienen elementos biológicos, pero los circuitos de silicio digital se inspiran en la neurobiología. Este “centro neurosináptico” tiene memoria integrada (sinapsis replicadas), computación (neuronas replicadas) y comunicación (axones replicados).
Con todo, IBM pretende permitir la creación de sistemas que puedan crear hipótesis, hacer correlaciones y recordar los resultados, que efectivamente aprenden de la experiencia.
“Esta es una iniciativa muy importante para ir más allá del paradigma de von Neumann que ha estado gobernando la arquitectura informática durante más de medio siglo. Las futuras aplicaciones informáticas exigirán cada vez más funcionalidad que no es entregada eficientemente por la arquitectura tradicional”, dijo Dharmendra Modha, el líder del proyecto de investigación de IBM.
“Estos chips son un paso importante en la evolución de las computadoras, desde las calculadoras hasta los sistemas de aprendizaje, lo que indica el comienzo de una nueva generación de máquinas”, concluyó Modha.