Generalmente, el cáncer se descubre de forma casual, y mientras más temprano se haga eso, mejor para la supervivencia del paciente. A veces, se descubre por la presencia de células metastásicas en la linfa (líquido que recorre los vasos linfáticos) u otros fluidos biológicos. Aunque los médicos reconocen algunas de ellas, relacionarlas con los tipos de cáncer sigue siendo un desafío. La IA podría mejorar esto.
Un equipo de científicos chinos de la Universidad de Tianjin ha publicado un artículo en una revista científica detallando su investigación sobre el entrenamiento de inteligencia artificial para identificar células metastásicas. Se enfocaron en 12 tipos de cáncer comunes, como el de pulmón, ovario, mama y estómago. que liberan células cancerosas en líquidos corporales como el pulmonar y abdominal. Sin embargo, algunos tipos de cáncer, como los de próstata y riñón, que no suelen liberar células metastásicas, no pudieron ser incluidos en el estudio.
La IA mejora el diagnóstico del cáncer.
De acuerdo con los científicos, cada año, alrededor de 4,000 de los 300,000 pacientes con cáncer tratados en el hospital universitario son diagnosticados por médicos mediante el análisis de imágenes de células metastásicas. Sin embargo, unas 300 personas quedan sin diagnosticar, lo que resulta en una situación lamentable. Dado que no hay un tratamiento estándar para el cáncer y este varía en cada caso, la tasa de supervivencia entre estos pacientes no diagnosticados es especialmente baja.
Los investigadores entrenaron su modelo de IA con alrededor de 30,000 imágenes de células metastásicas de 21,000 personas cuyo origen tumoral se conocía. Probaron el modelo con 27,000 imágenes adicionales y obtuvieron un reconocimiento del origen del cáncer del 83%. Las tres primeras células candidatas seleccionadas por IA acertaron con un 99% de precisión.
Tras analizar unas 500 imágenes, se encontró que la IA era más precisa que los médicos experimentados. Un grupo de 391 pacientes tratados hace cuatro años según la predicción de la IA mostró una mayor tasa de supervivencia en comparación con aquellos cuyos médicos no consideraron su predicción. La combinación de IA con otros métodos de diagnóstico tiene el potencial de mejorar enormemente el tratamiento de esta terrible enfermedad.
Fuente: Nature
