Un desarrollador conocido como CoolerThanNos publicó una herramienta de código abierto pensada para proteger tarjetas gráficas ASUS Astral. El programa monitorea el consumo de corriente en los pines del conector 12VHPWR y fuerza el apagado de la PC si detecta valores peligrosos durante demasiado tiempo. La herramienta está disponible en GitHub y apunta a evitar daños físicos en el hardware.
La motivación viene de los casos de sobrecalentamiento y fusión del conector 12VHPWR en placas de alto consumo como la RTX 5090. Cuando estas GPU trabajan al máximo, la corriente puede concentrarse de forma desigual entre los contactos. Si ese desequilibrio se mantiene, el conector puede calentarse hasta provocar daños serios.
La herramienta solo funciona con ASUS Astral
La compatibilidad está limitada a los modelos RTX 5080 y RTX 5090 de la línea ASUS Astral. El motivo es simple, estas tarjetas incluyen sensores de corriente individuales para cada uno de los seis pines del conector. Esa característica permite leer valores precisos en tiempo real y detectar si un pin está soportando más carga de la recomendable.
El programa revisa los seis pines dos veces por segundo. Si alguno permanece por encima de 9,5 A durante 15 segundos consecutivos, la herramienta apaga el sistema. Ese margen evita que picos breves o fluctuaciones normales durante el juego provoquen cortes innecesarios.
ASUS ya muestra lecturas de consumo por pin en estas GPU, pero esos sensores no activan una protección automática contra sobrecalentamiento. El problema es que durante una partida nadie está mirando contadores eléctricos todo el tiempo. Por eso, esta herramienta busca cubrir el espacio entre monitorear el riesgo y actuar antes de que el conector se dañe.
CoolerThanNos explicó que el límite de amperaje y el tiempo de activación pueden ajustarse según cada usuario, aunque los valores predeterminados fueron elegidos por seguridad. El impacto en rendimiento sería mínimo, con un ejecutable de 35 MB y un uso aproximado del 1% de un solo núcleo de CPU. El creador también revisó el código con ayuda de inteligencia artificial y lo comparó con implementaciones open source antes de usarlo en su propia RTX 5090.
