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    Google ha presentado SIMA, una inteligencia artificial que aprende a jugar videojuegos como un humano

    EmilianoBy Emiliano15/03/2024
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    Google DeepMind ha presentado SIMA, una inteligencia artificial diseñada para jugar videojuegos de manera similar a los humanos. SIMA, acrónimo de «Scalable, Instructable, Multiworld Agent» (Agente Multimundo Escalable y Entrenable), se encuentra aún en fase de investigación. A largo plazo, se espera que SIMA sea capaz de aprender a jugar cualquier tipo de videojuego. Sus desarrolladores describen a SIMA como «un compañero de juego que se integra perfectamente a tu equipo».

    SIMA y el Mundo de los Videojuegos

    Para entrenar y probar SIMA, el laboratorio DeepMind colaboró ​​con ocho desarrolladores de juegos, incluidos Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs y Coffee Stain. Los investigadores conectaron SIMA a juegos como No Man’s Sky, Teardown, Valheim y Goat Simulator 3. Los investigadores afirman que SIMA no requiere una API especial para ejecutar juegos o acceder al código fuente.

    SIMA combina el aprendizaje del lenguaje natural con la comprensión de mundos 3D y el reconocimiento de imágenes. “SIMA no está entrenada para ganar un juego, está entrenada para ejecutar un juego y hacer lo que se le dice”, afirma Tim Harley, investigador de Google DeepMind. El equipo eligió juegos que se centraban más en mundo abierto que en la narrativa para ayudar a SIMA a aprender habilidades generales de juego. Por ejemplo, la esencia del juego Goat Simulator es realizar acciones espontáneas y aleatorias, y este es exactamente el tipo de espontaneidad que los desarrolladores querían lograr de su agente de IA.

    El Futuro de los Videojuegos con SIMA

    El equipo generó un nuevo entorno de juego utilizando el motor Unity, en el que a las IA se les asignó la tarea de crear esculturas para probar su comprensión de la manipulación de objetos. Previo a ello, se registraron las acciones conjuntas de parejas de jugadores humanos en este entorno, uno de los cuales daba instrucciones y el otro las ejecutaba. A partir de esta información, se entrenó a SIMA para predecir las acciones futuras de los participantes del juego.

    Actualmente, SIMA ha aprendido alrededor de 600 habilidades básicas de juego, como avanzar y retroceder, girar, subir escaleras y abrir un menú para usar el mapa. Con el tiempo, los desarrolladores planean confiarle a SIMA la realización de funciones más complejas en el juego. Por el momento, tareas como “encontrar recursos y construir un campamento” están más allá de las capacidades de la IA.

    Los científicos creen que, mediante el desarrollo de modelos de IA más sofisticados, SIMA podrá asumir tareas de mayor complejidad y transformarse en el compañero perfecto para guiarte hacia la victoria en los juegos.

    Fuente: Google

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    Emiliano

    Apasionado por la Tecnología, y Star Trek ... NERD. Socio fundador de HD Tecnologia, analiza y escribe sobre hardware y gadgets. En HD Tecnologia, es responsable de revisiones y artículos sobre procesadores, tarjetas de video, placas madre, ssds, memorias, sistemas de refrigeración y otros componentes.

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