Luego de que AMD lance su línea de tarjetas de cómputo Instinct MI200, la primera línea en incluir GPUs Multi-DIE, muchos la denominaron como la asesina de la Nvidia A100 gracias a su gran rendimiento y cantidad de VRAM. Aún así, el propio CEO de Nvidia dejó en claro durante una entrevista con The Next Platform que en su compañía no la ven como una amenaza, ya que “todos los años hay una asesina de Nvidia”.
A continuación dicho fragmento de la entrevista:
Timothy Prickett Morgan: Y ahora que hay una cadencia de dos años para GPUs, DPUs y pronto también CPUs en la que se pueden basar las empresas.
Obviamente, AMD es mucho más competitiva que nunca con sus aceleradoras serie Instinct MI200 “Aldebaran”. Realmente son dos GPUs, no una, y les recordé a todos que AMD “realizó una K80” al poner dos GPUs en un dispositivo, pero aún así, esta GPU ya ganó dos sistemas de exaescala y muchos sistemas más pequeños.
Me di cuenta que no habrá nuevos anuncios de GPU de Nvidia hasta el año que viene, siguiendo esta cadencia, pero ¿cual es su respuesta a esta competición por parte de AMD, y pronto, en un menor tamaño, por parte de Intel en el área de GPU?
Jensen Huang: Primero que nada, tenemos competencia todo el tiempo. Entonces no es cierto que esta es la primera vez que se lanza una supuesta asesina de Nvidia. Todos los años hay una asesina de Nvidia y la gente la llama así.
Thimothy Prickett Morgan: Me refería en el escalón superior del espacio de supercomputadoras para HPC e IA. En la última década y media, cuando se trata de supercomputadoras aceleradas por GPU, ustedes siempre fueron la opción a elegir.
Jensen Huang: En realidad, creo que este es el campo más sencillo, y déjame explicarte porque. La razón es que en una máquna HPL necesitas dos cosas – solo dos cosas. Las órdenes para centros de HPC se realizan con años de anticipación, entonces no tienen idea de que rendimiento esperar para un cierto dispositivo, pero aquí está la ecuación para ti…
Timothy Prickett Morgan: Adelante…
Jensen Huang: El número pico de flops FP64 y la capacidad de memoria. Pon esas dos cosas en un solo balde. Y en el otro balde, pon dólares. Eso es todo. Esa es la ecuación. ¿Y sabes que?
Timothy Prickett Morgan: ¿Entonces AMD decidió aumentar los TFLOPs y disminuir el precio? Eso es lo que creo que pasó.
Jensen Huang: La pregunta es como vemos el mundo, y la razón por la cual la competencia es tan intensa para nosotros. Y es realmente intensa. No solo un poco intensa. Es realmente intensa. El cómputo acelerado no es para los débiles. Déjame probarlo.
Puedes crear el mejor chip para todo y para cualquier cosa, meterlo en una computadora, ¿y que acelerarás? Absolutamente nada. ¿No es cierto? El cómputo acelerado es realmente difícil. Y la razón de ello es que la Ley de Moore es realmente buena. Nunca nadie miró a la Ley de Moore, aún con su tasa reducida, y dijo a lo largo del tiempo, que no es una de las fuerzas de la tecnología más formidables en la historia de la humanidad. Y aún así, para que podamos triunfar como una compañía, tenemos que entregar resultados muy por encima de la Ley de Moore.
Básicamente, Huang da a entender que de nada sirve el poder de cómputo si no se le da un uso apropiado, y allí es donde entran todas las tecnologías exclusivas que ofrece Nvidia a sus clientes para sacar el máximo de sus supercomputadoras con chips verdes. Aún si todos los años se dice que hay una asesina de Nvidia, la compañía sigue liderando el mercado y confían en que seguirá siendo así.
Nvidia lanzará sus GPUs Hopper a finales de 2022, y serán las primeras GPUs Multi-DIE de la empresa. Se espera que tengan un máximo de 4 DIEs en la GPU GH100 y se acompañen con grandes cantidades de memoria HBM2e o incluso HBM3. De momento no fueron anunciadas oficialmente por Nvidia por lo que aún se trata de rumores, así que los mantendremos al tanto cuando haya novedades oficiales.
¿Qué opinan sobre estas declaraciones del CEO de Nvidia? ¿Creen que hace bien en confiarse de que seguirán siendo los líderes?