NVIDIA anunció que DLSS 4 ya está fuera de beta, y lo más importante es que ahora funciona con un modelo basado en Transformer, dejando atrás las clásicas redes neuronales convolucionales (CNN). Este cambio marca un antes y un después en la calidad de imagen y el rendimiento para los gamers con placas RTX.
De las CNN al modelo Transformer.
Hasta ahora, DLSS usaba CNNs para analizar el entorno de cada píxel y generar nuevos que simularan una resolución más alta. Pero este sistema ya mostraba sus límites, como artefactos visuales, detalles borrosos y predicciones poco precisas. Por todo esto, NVIDIA cambió el paradigma con un modelo Transformer, mucho más preciso al momento de decidir qué píxeles necesita cada imagen.
El resultado es una imagen más nítida, menos ghosting en movimientos, entre otras cosas, incluso en escenas complejas. Además, el nuevo modelo mejora notablemente la eficiencia. En una RTX 5090, por ejemplo, la latencia bajó de 3.25ms a solo 1ms, y el rendimiento en ray tracing aumentó entre 30% y 50%.
Multi-Frame y compatibilidad, la rompe por donde la mires
DLSS 4 aprovecha al máximo la arquitectura Blackwell de la serie RTX 50 con Multi-Frame Generation en lugar de generar 1 cuadro falso entre 2 reales, puede crear hasta 3 cuadros falsos a partir de solo 1 real. Una locura que permite mantener el framerate alto y constante incluso en juegos pesados.
Y lo mejor es que este nuevo modelo Transformer llegará a todas las GPUs RTX, desde la generación Turing hasta las más nuevas. Si bien el frame generation se mantiene exclusivo para RTX 50, el resto de las mejoras sí se podrán disfrutar en modelos anteriores. O sea, si tenés una RTX 2060 o superior, podés esperar una mejora visual y de rendimiento sin tener que cambiar de placa.
La versión 310.3.0 marca la salida oficial de DLSS 4 del estado beta, y todo indica que NVIDIA comenzará a migrar completamente del modelo CNN al Transformer en las próximas actualizaciones. Sin dudas, un avance que pone a DLSS un paso adelante y reafirma a NVIDIA como líder en tecnologías de escalado.
Fuente: Igor’s Lab
