Deepfakes es una de esas tecnologías que, si bien son impresionantes, a menudo se usan con fines nefastos, y lo peor es que su popularidad está creciendo. Con esto dicho, por su lado, las empresas tecnológicas han estado trabajando en formas de identificar un video real de uno alterado durante años, y ahora la nueva solución de Intel parece ser una de las más efectivas e innovadoras.
Que es un Deepfakes, generalmente se trata de superponer la cara y la voz de alguien en otra persona, esto comenzó a llamar la atención hace unos años cuando los sitios web para adultos tenían que prohibir los videos en los que se usaba la técnica para agregar rostros de actrices famosas en los cuerpos de estrellas porno.
Los videos con DF se han vuelto cada vez más avanzados desde entonces. Hay muchas aplicaciones que permiten a los usuarios insertar caras de amigos en los videos.
Además de ser utilizado para crear pornografía, ha sido utilizado por estafadores que solicitan trabajos remotos. Pero la mayor preocupación es cómo los deepfakes, muchas veces han llevado a difundir información falsa, como el video de la rendición del presidente de Ucrania, Volodymyr Zelensky.
Organizaciones, incluidas Facebook, el Departamento de Defensa, Adobe y Google, han creado herramientas diseñadas para identificar estas falsificaciones. Pero la versión de Intel, llamada FakeCatcher, adopta un enfoque único, ya que analiza el flujo sanguíneo.
La tecnología de Intel analiza el flujo sanguíneo.
En lugar de utilizar métodos en donde se examina el archivo de un video, para buscar modificaciones, la plataforma de Intel utiliza el aprendizaje profundo (deep learning) para analizar los sutiles cambios de color en las caras causadas por la sangre que fluye en las venas, un proceso llamado fotopletismografía o PPG.
FakeCatcher observa el flujo de sangre en los píxeles de una imagen, algo que los deepfakes aún no han perfeccionado, y examina estas señales en varios fotogramas y de esta forma determina si el video en cuestión es real o falso.
La técnica de INTEL puede determinar si un video es real en milisegundos y con una tasa de precisión del 96 %.
Una solución en tiempo real con una tasa de precisión tan alta podría marcar una gran diferencia en la guerra contra la desinformación. Por otro lado, también podría resultar en que los que están detrás de estas aplicaciones para crear Deepfakes mejoren su trabajo y se hagan aún más realistas para engañar el sistema de detección de Intel.