Bioingenieros de Stanford han desarrollado una nueva placa de circuitos, inspirado en el cerebro humano, posiblemente abriendo nuevas fronteras en la robótica y la informática.
A pesar de su sofisticación, las computadoras palidecen en comparación con el cerebro. La modesta corteza cerebral de un ratón, por ejemplo, opera 9.000 veces más rápido que una simulación de una computadora personal.
No sólo es el PC más lento, si no que gasta 40 mil veces más energía para que funcione, escribe Kwabena Boahen , profesor adjunto de bioingeniería en Stanford.
«Desde una perspectiva de la energía, el cerebro es difícil de igualar«, dice Boahen, cuyos artículos, «neuromórficos» están en manos de investigadores en los Estados Unidos y Europa, que utilizan silicio y software para construir sistemas electrónicos que imitan a las neuronas y las sinapsis.
Boahen y su equipo han desarrollado Neurogrid, una placa de circuitos que consta de 16 fichas «NeuroCore» con un diseño personalizado. En conjunto, estas 16 fichas pueden simular 1.000.000 neuronas y billones de conexiones sinápticas. El equipo diseñó estos chips pensando en la eficiencia energética, su estrategia era permitir ciertas sinapsis y compartir circuitos de hardware, el resultado fue Neurogrid – un dispositivo del tamaño de un iPad que puede simular órdenes, imitando a las neuronas y sinapsis, de un cerebro.
Sus características de velocidad y bajo consumo de energía hacen que Neurogrid sea ideal para algo más que modelar el cerebro humano. Boahen está trabajando con otros científicos de Stanford para desarrollar prótesis para personas paralizadas que serían controladas por un chip Neurocore.
«En estos momentos, tenemos que saber cómo funciona el cerebro para programar el hardware», dijo Boahen, señalando a la Placa de pruebas con un valor de $ 40,000 dolares. «Queremos crear un neurocompilador de modo que ustedes no necesiten saber nada acerca de las sinapsis y las neuronas a de esa forma poder usar uno de estos.»