Maxon volvió a mover el tablero del benchmarking. En un momento donde elegir CPU o GPU es cada vez más caro y complicado, la empresa lanzó Cinebench 2026, una nueva versión de su prueba más conocida para medir rendimiento en renderizado 3D. Pueden hacer CLIC AQUÍ para descargar el software.
En vez de quedarse con ajustes menores, esta edición cambia la base técnica del benchmark. El objetivo es claro, medir mejor el rendimiento real tanto en un solo núcleo como usando todos los hilos disponibles, algo clave hoy en PCs de trabajo, gaming y creación de contenido.
Redshift pasa a ser el motor principal
La gran novedad de Cinebench 2026 es el uso del motor Redshift, también desarrollado por Maxon. Este motor reemplaza al sistema anterior y permite pruebas más cercanas a cargas reales de renderizado.
Gracias a este cambio, el benchmark puede evaluar mejor el rendimiento monohilo y multihilo de procesadores y tarjetas gráficas, especialmente en escenas más complejas y modernas.
Soporte para hardware nuevo con Cinebench 2026
Cinebench 2026 suma compatibilidad con hardware actual y futuro. Entre lo más importante, ahora reconoce sin problemas:
- GPU NVIDIA GeForce RTX 50 basadas en Blackwell
- GPU AMD Radeon RX 9000
- Aceleradores NVIDIA Hopper y Blackwell para centros de datos
- Procesadores Apple M4 y M5
En cuanto a sistemas operativos, el benchmark funciona en Windows x86-64, Windows ARM64 y macOS, algo clave para quienes usan PCs con arquitectura ARM o equipos de Apple.
Las puntuaciones ya no se comparan con versiones anteriores
Un punto importante a tener en cuenta es que los resultados de Cinebench 2026 no se pueden comparar con los de Cinebench 2024 o versiones más viejas.
El cambio de motor, junto con nuevas optimizaciones, hace que las puntuaciones sigan otra escala. Esto no significa que un procesador rinda menos o más que antes, sino que ahora se mide de otra forma.
Como viene pasando hace años, Cinebench 2026 se puede descargar gratis desde el sitio oficial de Maxon. No hay planes pagos ni funciones bloqueadas, lo que lo mantiene como una de las herramientas más usadas para medir rendimiento de CPU y GPU.
