La IA generativa ya dejó de ser una promesa lejana y empezó a meterse en el desarrollo de videojuegos grandes. Capcom reconoció públicamente que ya está utilizando este tipo de IA, aunque con un enfoque bastante puntual. No se trata de reemplazar desarrolladores ni de generar juegos completos, sino de ordenar y dar forma a ideas que después terminan en manos humanas.
La confirmación llegó a través de una entrevista, donde el director técnico Kazuki Abe explicó cómo la compañía japonesa está experimentando con estas herramientas. Según contó, la IA se usa como apoyo creativo en las primeras etapas, cuando un proyecto todavía es un mar de conceptos sueltos.
IA para ordenar ideas, no para hacer juegos
Abe fue claro al marcar el límite. Capcom no utiliza IA generativa para programar, diseñar niveles completos ni crear contenido final. El objetivo es otro. Ayudar a organizar y explorar ideas entre los “cientos de miles” de conceptos que surgen durante el desarrollo de un juego grande.
Un ejemplo concreto que dio tiene que ver con objetos cotidianos. Si en un juego aparece un televisor, no pueden simplemente copiar uno real. Tiene que encajar con el mundo, la estética y el tono del universo del juego. En ese punto, la IA generativa puede proponer múltiples diseños originales en poco tiempo, que luego los artistas evalúan, descartan o mejoran.
Ese mismo proceso se repite con miles de elementos más, desde mobiliario hasta detalles ambientales que, sumados, consumen muchísimo tiempo del equipo.
Más eficiencia en procesos creativos chicos
Desde la mirada de Capcom, la IA no viene a reemplazar creatividad, sino a ahorrar tiempo en tareas que se repiten una y otra vez. Abe explicó que estos pequeños procesos, tomados de forma individual, parecen menores, pero juntos absorben una parte enorme del calendario de desarrollo.
Por eso, la compañía ve a la IA generativa como una forma de ser más eficiente sin resignar control creativo. Hoy en día, Capcom trabaja con modelos como Gemini Pro, Gemini Flash e Imagen, a los que se les alimenta con texto, imágenes de referencia y datos internos de los juegos en desarrollo.
Según Abe, el sistema incluso puede filtrar resultados que no cumplen ciertos estándares de calidad, algo clave para no inundar a los equipos con material inútil.
Desde Capcom aclaran que todo lo generado con IA sigue siendo considerado prototipo. Nada de esto llega directamente al producto final sin pasar por revisión humana. Internamente, estos resultados han tenido buena recepción en algunos sectores de la empresa.
Pero no todo es consenso. En redes sociales, el traductor Thomas James señaló que muchos desarrolladores dentro de Capcom no están de acuerdo con este enfoque. Según su visión, el impulso por usar IA generativa vendría más desde la gerencia que desde los equipos creativos que hacen los juegos día a día.
Esto deja claro que el debate está lejos de cerrarse. Mientras la dirección busca eficiencia y optimización, parte de los desarrolladores mira con desconfianza una tecnología que empieza a meterse en terrenos históricamente creativos.
