Científicos del MIT combinaron un buen análisis matemático con algunos algoritmos de filtrado y un proceso de promedios.
Como resultado obtuvieron un medio para analizar los cambios de color de la piel con el fin de averiguar el pulso de la persona, la frecuencia cardíaca y si sus bombas de sangre se comportan de una forma errónea.
El margen de error de este método de averiguar el HRV según un vídeo regular es, o será, de unos latidos por minuto.
La cámara de un smartphone, las cámaras de seguridad, las configuraciones de cámaras y, por supuesto, los dispositivos de capturas de vídeo y foto regulares podrían obtener finalmente la capacidad para detectar los problemas cardiacos, incluso en las personas que no se plantean la posibilidad de tener estos problemas de salud.
Los investigadores de CSAIL se toparon con algunos problemas al extraer la variabilidad interbeat porque el ruido introducido por esos ritmos variables puede confundir la señal real del HRV.
Dado que la extracción de la señal depende del hardware , imaginamos que la precisión aumenta cuando la cámara recibe mejoras.
Las cámaras de smartphone han sido consideradas viables, los sensores de las cámaras reales, desde modelos de bolsillo a equipos grandes, profesionales, ayudarán aún más.
Ahora sólo se deben tener también otros factores en consideración. El pulso, la oxigenación de la sangre, la dilatación de la pupila y la resistencia de la piel son un buen comienzo, pero el análisis térmico, la detección espectrográfica de los componentes del sudor y la detección espacial de grano más fino podría ayudar mucho más.