El uso de IA generativa crece rápido dentro de la industria de los videojuegos, pero Game Science no quiere seguir esa tendencia con Black Myth: Zhong Kui. Según se informa, el estudio prefiere avanzar sin atajos en las etapas de diseño y producción de assets. La idea es tomarse el desarrollo con calma, en lugar de acelerar el proceso por presión del mercado.
El dato es importante porque Black Myth: Wukong puso a Game Science en el mapa global y dejó expectativas muy altas para su próximo proyecto. Black Myth: Zhong Kui todavía parece estar lejos de su lanzamiento, y el estudio no tiene intención de correr para mostrar resultados rápidos. En un momento donde muchos equipos integran IA en sus flujos de trabajo, esta postura marca una diferencia clara.
Black Myth: Zhong Kui quiere avanzar sin atajos con IA
Yang Qigang, cofundador de Game Science, explicó que las etapas de diseño y producción de assets estarán muy alejadas de AIGC. El término hace referencia al contenido generado por inteligencia artificial, algo que varios estudios ya usan para acelerar tareas internas. En este caso, el equipo quiere priorizar un proceso más tradicional.
El desarrollador aclaró que no ve la IA como algo que deba usarse sí o sí ahora mismo. Según su visión, todavía hay mucho tiempo para experimentar con esa tecnología más adelante. Para Black Myth: Zhong Kui, el foco está en hacer el mejor trabajo posible antes de entrar de lleno en producción.
Yang también mencionó a Christopher Nolan como una inspiración. Destacó que el director sigue brillando en la era de la IA usando tecnologías más antiguas. Para él, no existe un “último tren” que todos deban tomar de forma obligatoria, una frase que resume bastante bien la postura del estudio.
Game Science parece repetir el enfoque paciente que ya tuvo con Black Myth: Wukong. El próximo juego de la saga podría tardar varios años en llegar, pero el estudio prefiere construirlo sin apurarse ni depender de atajos generativos. En una industria llena de hype por la IA, la decisión resulta interesante y bastante basada.
