AMD anunció que se asoció con Google para aprovechar la infraestructura en la nube de la compañía para reducir las cargas de trabajo de automatización de diseño de electrónic (EDA).
La estrategia de AMD es utilizar la potencia de procesamiento de Google Cloud, ampliando el alcance de sus centros de datos, sin necesariamente tener que expandir físicamente sus centros de datos. Como tal, AMD tiene la intención de trabajar en proyectos en paralelo, brindando a los ingenieros una mayor flexibilidad para administrar sus demandas informáticas a corto plazo, utilizando la máquina virtual C2D de Google Cloud con tecnología de procesadores AMD EPYC de tercera generación.
La idea de AMD es ahorrar tiempo en el desarrollo de nuevas arquitecturas
El gerente y vicepresidente de Google Cloud Infrastructure, Sachin Gupta, dice que Google está feliz de colaborar con AMD. » En el entorno actual de los semiconductores, la velocidad, la escalabilidad y la seguridad de la nube, desbloquean la flexibilidad que necesita. Nos complace proporcionar la infraestructura necesaria para satisfacer las necesidades de rendimiento informático de AMD y equipar a la empresa con nuestras soluciones de IA para seguir diseñando chips innovadores».
IA y Machine Learning (aprendizaje automático), el futuro
El desarrollo de un nuevo diseño de arquitectura de chipset puede llevar años, teniendo en cuenta todos los pasos de preproducción, producción y prueba que deben tenerse en cuenta. Al utilizar las soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático de Google, AMD puede hacer que sus sus procesos de desarrollo y diseño de nuevas arquitecturas sean más flexibles.
Analizar todas las posibilidades y diseños de una nueva arquitectura puede ser un trabajo muy arduo para los ingenieros. Ahora, con el poder de cómputo de Google, AMD debería poder acelerar varios pasos en el proceso de diseño y creación de diferentes chips y arquitecturas para nuevos chips.