AMD sigue reforzando su presencia en el competitivo mercado de la Inteligencia Artificial, y lo hace con un nuevo movimiento estratégico, la adquisición de Enosemi, una compañía especializada en fotónica del silicio y óptica avanzada. Aunque hasta ahora era un socio de desarrollo externo, ahora pasa a formar parte integral del ecosistema de AMD, aportando conocimientos clave en interconexión óptica y diseño de circuitos fotónicos a gran escala.
Esta compra se suma a una larga lista de adquisiciones con un enfoque muy claro, y es convertirse en una plataforma completa de IA, capaz de competir directamente con NVIDIA. Con nombres como Xilinx, Pensando, Mipsology, Silo AI y recientemente ZT Systems, AMD ha construido un grupo que cubre desde los chips y el software, hasta el diseño de sistemas a nivel de rack. Con Enosemi, completa una pieza crítica que tiene que ver con la eficiencia energética y la velocidad de interconexión en sus futuras arquitecturas.
AMD adquiere Enosemi y apuesta por la fotónica.
El enfoque de Enosemi en la óptica en el packaging permite reemplazar los tradicionales cables de cobre por transmisiones ópticas que consumen menos y transmiten más datos. Esto es vital en un momento donde el cuello de botella no está solo en los chips, sino en cómo se conectan entre sí. AMD busca aprovechar esto para escalar sistemas Instinct, GPU, CPU y toda su infraestructura de IA a gran escala, haciendo frente al reinado de NVIDIA en centros de datos e inferencia.
Mientras AMD acelera hacia este futuro, el gaming parece quedar en segundo plano. Con NVIDIA batiendo récords incluso con las RTX 50, AMD mantiene su línea Radeon sin grandes novedades de alto impacto. Desde la propia Lisa Su, CEO de AMD, se ha repetido que la IA es “la tecnología más importante de los últimos 50 años”, lo que deja claro hacia dónde se están destinando los recursos y la estrategia corporativa.
La operación con Enosemi no ha revelado cifras, pero su peso estratégico es obvio. AMD no solo quiere competir por potencia, sino también por eficiencia, integración y arquitectura escalable.
Fuente: Tom’s Hardware
