Amazon compró Annapurna Labs en 2015, y desde entonces, los empleados de la empresa han estado creando chips computacionales dedicados a la inteligencia artificial. Esta información se hizo pública esta semana gracias a los comentarios del jefe de la división central de AWS durante una visita de prensa a un laboratorio en Texas.
Según se informa, en este centro de investigación, alrededor de seis ingenieros están dedicados al desarrollo de chips especializados para Amazon. Aunque el trabajo es altamente confidencial, AWS ya dispone de prototipos de estos chips en funcionamiento en un rack de servidores en el laboratorio. Rami Sinno, con experiencia en Arm, Calxeda, Freescale Semiconductor, Marvell e Intel, lidera esta iniciativa.
Amazon desarrolla chips de IA mejores que los de NVIDIA.
Amazon tiene la intención de disminuir su dependencia de NVIDIA, que domina casi por completo el mercado de chips computacionales. Para AWS, esta estrategia podría resultar en grandes ahorros a largo plazo. Microsoft y Alphabet (Google) también se encuentran en el proceso de desarrollar sus propios aceleradores informáticos. Según Rami Sinno, los clientes de AWS están exigiendo cada vez más alternativas menos costosas frente a las ofertas de NVIDIA.
Según David Brown, vicepresidente de Computación y Redes de AWS, la empresa cree que puede lograr una mejora del 40% al 50% en la relación costo-rendimiento de sus componentes informáticos en comparación con los productos de NVIDIA. AWS domina cerca de un tercio del mercado de servicios en la nube, mientras que Microsoft Azure representa unos 25%. Amazon ha implementado ya 80.000 chips propios para acelerar la inteligencia artificial, aunque los procesadores Graviton, que actualmente suman 250.000 en servicio, no están especializados en la aceleración de sistemas de IA.
Fuente: Reuters
