El mes pasado se filtró un documento en el que Google proveía evidencia de haber alcanzado la «supremacía cuántica» gracias a Sycamore, un chip de computadora cuántico de 53 qubits. Esto fue luego de que el procesador logró resolver un problema en solo 3 minutos y 20 segundos. Según Google, la resolución de este problema le tomaría a las mejores computadoras de hoy en día unos 10.000 años.
Sin embargo, investigadores de IBM afirman que Google no habría alcanzado la supremacía cuántica después de todo. Esto escribieron en su blog:
«El experimento de Google es una excelente demostración del progreso en el computo cuántico, mostrando fidelidades de vanguardia en un dispositivo de 53 qubits, pero no debe ser visto como una prueba de que las computadoras cuánticas son ‘supremas’ sobre las computadoras clásicas«.
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El desacuerdo proviene porque creen que los hallazgos de Google no tuvieron en cuenta el repertorio de recursos y técnicas que poseen las computadoras clásicas. Estos incluyen recursos de software, una amplia base de conocimiento de algoritmos y una jerarquía de memorias. El equipo argumentó que cualquier comparación equitativa entre las computadoras cuánticas y las principales computadoras sería incompleta sin considerar ese repertorio. Y que el experimento de Google podría no haber preparado la simulación de computadora clásica más poderosa ya que se perdió un aspecto clave:
«Cuando su [Google] comparación con las clásicas fue hecha, confiaron en una simulación avanzada que aprovecha el paralelismo, computación rápida y libre de errores, y una gran cantidad de RAM agregada, pero no pudieron dar cuenta por completo del abundante almacenamiento en disco».
La contraprueba de IBM
IBM realizó la simulación con memorias extendidas junto con otras técnicas para mejorar el rendimiento como división de circuitos y bloqueo de caché. Finalmente concluyeron que el problema que le tomaría 10.000 años a una computadora clásica en realidad puede ser resuelto en 2 días y medio en los peores o más conservadores escenarios.
Podes leer más sobre el experimento de IBM en su blog oficial.